El Centro Español de Logística (CEL) y NTT DATA han presentado el informe ‘IA y analítica avanzada: Presente y futuro de la logística sanitaria’ en el que analizan las oportunidades que ofrece la inteligencia artificial para optimizar la cadena de suministro en este sector y mejorar los procesos de adquisición, almacenamiento y distribución de material sanitario.
El estudio aborda los desafíos y busca soluciones innovadoras que pueden transformar la forma en que se gestionan los suministros y se coordinan todos los eslabones de la cadena logística.
El sector sanitario se enfrenta a un entorno de incertidumbre debido a la alta inflación, el encarecimiento energético o la crisis de materias primas, entre otros factores, lo que obliga a la logística sanitaria a una reinvención y un cambio de paradigma, pasando de una visión reactiva a una visión proactiva. Este cambio busca reforzar los sistemas públicos y los distintos modelos de negocio vinculados a esta industria, mediante la inclusión de estructuras de gobierno más ágiles, que se apoyen en los datos y la evidencia.
La tecnología de datos y la IA: clave para mejorar la eficiencia en la logística sanitaria
La gestión de la logística sanitaria basada en el análisis de datos eliminaría las barreras a las que se enfrenta el sector, relacionadas, por ejemplo, con la falta de centralización y coordinación de las políticas de compras, el bajo nivel de colaboración entre todos los actores de la cadena de suministro y la escasez de estructuras logísticas centralizadas entre entidades sanitarias, lo que provoca la falta de una visión global de los stocks, dificultando así su gestión.
El proceso de reinvención del sector pasa por la inclusión de la tecnología en el día a día de la logística sanitaria, aprovechando la información disponible mediante herramientas como la inteligencia artificial y la analítica avanzada, tecnologías con las que es posible mejorar desde la predicción de las necesidades de consumo, anticipando la demanda y minimizando los tiempos de respuesta, hasta la optimización de los procesos de compra y gestión de inventarios, así como la planificación de una distribución eficiente.
Análisis de datos
La combinación de la analítica avanzada y la inteligencia artificial con la robótica y la automatización de procesos robóticos (RPA), y el internet de las cosas (IoT) promete revolucionar la logística sanitaria. En este sentido, los robots y la RPA pueden automatizar tareas repetitivas, como el embalaje y el etiquetado de medicamentos, reduciendo los errores humanos y aumentando la eficiencia. Por otro lado, el IoT permite el monitoreo en tiempo real de las condiciones de almacenamiento y transporte de productos sensibles, como vacunas o medicamentos, asegurando su integridad y calidad.

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